KI-Firmen gehen vertikal

Die Roadmap deines SaaS-Anbieters ist gerade zur Plugin-Beschreibung geworden

Drei Dinge passierten in derselben Woche. Anthropic hat Claude for Legal ausgeliefert, einen Marktplatz mit Dutzenden Agenten, die auf juristische Rollen trainiert sind, von der NDA-Prüfung bis zum Entwurf von Richtlinien. Sie haben Claude for Small Business ausgeliefert, das Back-Office-Plugin, das wir gerade erwähnt haben. Und OpenAI hat ChatGPT direkt an dein Bankkonto angeschlossen, mit einem Finances-Tab, der Transaktionen von Schwab, Fidelity, Chase, Robinhood und 12.000 weiteren Instituten über Plaid liest, mit Intuit-Integration auf der Roadmap für Steuererklärungen und Kreditbewertung.

Unsere Einordnung: KI-Firmen sind fertig damit, horizontale Plattformen zu bauen und darauf zu warten, dass Kunden die Workflows selbst herausfinden. Sie tauchen mit vorgebauten Workflows auf, nach Branche verpackt, und verschenken sie. Das Signal ist nicht, dass eine Firma das getan hat. Es ist, dass zwei der drei größten KI-Firmen es in derselben Woche getan haben, in verschiedenen Vertikalen, unabhängig voneinander. Eine Anwaltskanzlei mit drei Leuten kann ihren Legal-SaaS-Anbieter überspringen und die NDA-Prüfung aus demselben Tool bekommen, das sie für E-Mails nutzt. Ein Kleinunternehmer kann seine Buchhaltungssoftware überspringen und sagen „Ich mache mir Sorgen um die nächste Gehaltszahlung“ und bekommt einen Cash-Forecast. Ein ChatGPT-Pro-Abonnent kann Monarch oder Copilot Money überspringen und bekommt seine Ausgabenanalyse aus derselben App, die er für alles andere nutzt. Die Bewertung des Käufers ist gerade von „welche Vertikal-Software“ auf „hat meine KI-Plattform ein Plugin dafür“ zusammengeschrumpft.

Nervös werden sollten jetzt einige. Jede Vertikal-Software-Firma, die dachte, KI würde als Feature ankommen, das man dranschraubt. Die Firmen, die Payroll-Tools, Legal-Workflow-Software, Personal-Finance-Apps und Buchhaltungsplattformen für kleine Unternehmen verkaufen. Ihr Pitch war immer „wir verstehen deine Branche“. Genau dieser Pitch wurde gerade in ein Plugin verpackt, das sich mit zwei Klicks installiert.

Zur gleichen Zeit hat eine einzelne Person in einem Monat 1,3 Millionen Dollar für API-Tokens ausgegeben. Das ist die Obergrenze dessen, was Power-User zahlen, wenn die Workflows gut genug sind. Die Untergrenze ist ein kostenloses Plugin, das deine Gehaltsabrechnung erledigt. Die Drei-Jahres-Roadmap des SaaS-Unternehmens ist jetzt die Plugin-Beschreibungsseite eines anderen Unternehmens.

Die 100x-bis-1800x-Kostenlücke, die dein Team ignoriert

Wade Foster, CEO von Zapier, hat diese Woche etwas veröffentlicht, das sich jede Führungskraft mit KI-Workflows abspeichern sollte. Sein Team hat AutomationBench gebaut, einen Open-Source-Benchmark, der misst, wie günstige KI-Modelle bei echter Produktions-Automatisierung abschneiden: die zweistufigen Workflows mit klaren Anweisungen, die jeden Tag in großem Maßstab in Unternehmen laufen.

Die Lücke: Die teuren Modelle (die Top-Reasoning-Engines) kosten 1,80 bis 6,31 Dollar pro Aufgabe. Die günstigen kosten 0,003 bis 0,02 Dollar. Das ist eine Spanne von 100x bis 1800x, je nach Anbieter. Und bei den Workflows, die Zapier getestet hat, haben die günstigen Modelle die Produktionsarbeit völlig problemlos erledigt.

Warum das wichtig ist: Die meisten Unternehmen fahren jeden KI-Workflow auf dem Modell, das ihr Engineering-Team für das schwerste Problem ausgewählt hat. Das ist, als würdest du Senior-Engineer-Sätze für Dateneingabe zahlen. Die allermeisten Produktions-Automatisierungen brauchen kein tiefes Reasoning. Sie brauchen zuverlässige Ausführung zu einem Preis, bei dem die Finanzabteilung dir keine Slack-Nachricht schreibt.

Der Drei-Fragen-Filter:

1. Braucht es mehrstufiges Reasoning? Wenn die Aufgabe lautet „extrahiere diese drei Felder aus diesem PDF und pack sie in eine Tabelle“, ist das Pattern-Matching, kein Denken. Günstiges Modell.
2. Was kostet eine falsche Antwort? Kundentexte, Finanzabstimmung, Compliance-Tagging, alles, wo ein Fehler Vertrauen kostet oder eine Prüfung auslöst: nimm das teure Modell. Interne Weiterleitung, Datentransformationen, Status-Updates? Günstiges Modell.
3. Ist es hochvolumig? Alles, was du mehr als 100 Mal am Tag ausführst, ist der Punkt, an dem die Lücke zubeißt. Zehntausend Aufgaben pro Tag zu 1,80 Dollar sind 18.000 Dollar. Zu 0,02 Dollar sind es 200 Dollar. Das ist der Unterschied zwischen „KI spart uns Geld“ und „KI ist ein neuer Posten, nach dem die Finanzabteilung fragt“.

Probier es aus: AutomationBench ist kostenlos und Open Source. Lass deine eigenen Workflows durchlaufen, bevor du deinen nächsten Modell-Vertrag verlängerst.

Was sonst noch passiert ist

Cerebras ging an die Börse und legte 70% zu

Die KI-Chip-Firma hat an der Nasdaq 5,6 Milliarden Dollar zu 185 Dollar je Aktie eingesammelt und schloss am ersten Tag rund 70% im Plus. Die OpenAI-Partnerschaft und die Inferenz-Chip-Story trieben die Nachfrage. Wenn du verfolgst, wohin das Geld in der KI-Infrastruktur fließt, ist das das klarste Signal der Woche.

Grok Build CLI ist da (und kostet 300 Dollar im Monat)

xAIs neue agentische Coding-CLI läuft auf Grok 4.3 mit einem 2-Millionen-Token-Kontextfenster und bis zu 8 parallelen Agenten. Sie ist hinter dem neuen SuperGrok-Heavy-Tier für 300 Dollar im Monat eingesperrt, was sie in einen anderen Markt als Claude Code oder Codex stellt. Früh und rau, aber die Specs sind aggressiv.

Dieser Typ hat 400.000 Dollar in Bitcoin mit Claude gerettet

5 BTC waren 11 Jahre lang gesperrt, weil der Besitzer im College high war und das Passwort auf etwas Undruckbares gesetzt hatte. Bezahlte Recovery-Dienste probierten Billionen von Kombinationen, nichts funktionierte. Claude fand die alte Wallet-Datei, entdeckte einen Bug im Recovery-Tool, behob ihn und extrahierte die Keys. Allein für die Geschichte lesenswert.

Notion hat eine CLI für Agenten ausgeliefert

ntn bringt die gesamte Notion-API in dein Terminal, plus alles, was du zum Bauen und Deployen von Workers brauchst. Für Menschen und Coding-Agenten gleichermaßen gebaut, das heißt, dein Agent kann jetzt von der Kommandozeile aus in deinen Notion-Workspace lesen und schreiben.

Geschworene wiesen Musks Klage gegen OpenAI ab

Eine kalifornische Jury hat Elon Musks Klage gegen Sam Altman und OpenAI einstimmig abgewiesen und geurteilt, er habe nach Ablauf der Verjährungsfrist geklagt. Musk behauptete, Altman habe eine Wohltätigkeitsorganisation gestohlen; Altman sagte aus, Musk habe die Kontrolle gewollt und vorgeschlagen, sie solle nach seinem Tod an seine Kinder übergehen. OpenAIs Anwalt nannte es „nichts als einen Versuch von Mr. Musk, einen Wettbewerber auszubremsen“. (via BBC)

Der Papst schrieb eine Enzyklika über KI

Papst Leo XIV. unterzeichnete am 15. Mai seine erste Enzyklika zu KI, Ethik und Arbeit, genau 135 Jahre nach Rerum Novarum, der wegweisenden Enzyklika zu Arbeit und Kapitalismus. Der Vatikan kündigte am nächsten Tag eine eigene KI-Studiengruppe an. Das Timing ist bewusst gewählt und das Signal ist klar: Die größten Fragen zu KI und Arbeit sind nicht mehr nur etwas für Tech-Konferenzen.

Bis nächsten Dienstag. Sven